上海交大与华为联合发布“数据密集型超算示范中心”-华为OceanStor存储
公司简介
上海交通大学（Shanghai Jiao Tong University）简称“上海交大” [1] ，是教育部直属并与上海市共建、中央直管全国重点大学，位列“世界一流大学建设高校（A类）”、“985工程”、“211工程”，为九校联盟、中国大学校长联谊会、Universitas 21、环太平洋大学联盟、21世纪学术联盟、国际应用科技开发协作网、新工科教育国际联盟成员，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、卓越工程师教育培养计划、卓越农林人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、学位授权自主审核单位。 [2-6]
学校创建于1896年，原名南洋公学，1911年更名为南洋大学堂，1929年更名为国立交通大学，1949年更名为交通大学；1957年经历西迁与分设，分为交通大学上海部分和西安部分；1959年，交通大学上海部分启用“上海交通大学”校名；1999年，原上海农学院并入；2005年，与原上海第二医科大学合并。 [3] [7-9]
至2020年12月，学校共有33个学院/直属系，31个研究院，13家附属医院，2个附属医学研究所，23个直属单位，5个直属企业。全日制本科生（国内）17071人、全日制硕士研究生14589人、全日制博士研究生9903人，学位留学生2513人，其中研究生学位留学生1488人；有专任教师3307名；至2020年9月，有博士后流动站38个，一级学科博士点47个，专业学位博士点7个，一级学科硕士点56个，专业学位硕士点31个，本科专业71个。 [3] [10]
产品简介
【中国，上海，2021年7月8日】在2021世界人工智能大会(WAIC2021)上，上海交通大学与华为公司联合发布了“数据密集型超算示范中心”。这是双方继4月份联合成立“高性能计算&存储技术联合创新中心”以来的又一重磅合作。上海交通大学党委常委、副校长奚立峰，上海交通大学网络信息中心副主任林新华，华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士等嘉宾出席并见证。
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携手建设数据密集型超算示范中心
引领超算产业升级
随着超算产业与行业场景、新兴技术的融合持续加深，高性能数据分析HPDA取代传统HPC成为新的发展热点，也驱动着产业建设模式走向“数据密集型”。上海交通大学党委常委、副校长奚立峰在致辞中表示：
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上海交通大学党委常委、副校长奚立峰
上海交通大学非常重视算力的建设，目前已建成国内高校领先的校级计算平台，全面支撑了我校教学、科研、管理与服务。今天与华为联合发布的数据密集型超算示范中心是我校算力建设的又一成果，该中心有两个创新点：第一，是国内高校建设的第一个ARM超算；第二，在国内高校中第一次践行“数据密集型超算”的建设理念。
华为一直是HPC产业的坚定推动者和实践者，持续投入超算的技术和应用创新，双方围绕科研合作、人才培养等方面开展合作进行了深入的探讨，并一致同意成立“数据密集型超算示范中心”，推动重大项目创新成果转化并培养人才，引领超算产业升级。
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华为OceanStor Pacific存储
打造数据密集型超算存储新标杆
存储作为超算产业持续发展的重要引擎，同时也面临成本、效率、可靠性等多方面的新挑战。华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士在发布仪式上表示：
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华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士
超算作为世界高技术领域的战略制高点，是国之重器，是一个国家科技综合实力的集中体现。华为推出面向数据密集型超算场景的OceanStor Pacific存储，应用到上海交大，一起打造数据密集型超算示范中心，加快推进东数西算、东数西存。期待在未来的日子里，双方紧密合作，让中国的高性能计算从学术研究到产业发展前途更光明，发展空间更大。
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深度合作
高起点起步、跨越式发展
超算作为IT产业皇冠上的明珠，其发展有6个主要趋势，分别是应用容器化、算力异构化、网络融合化、数据密集化、运营自动化与架构集群化，这六大趋势将对超算行业产生巨大影响。上海交通大学网络信息中心副主任林新华表示：
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上海交通大学网络信息中心副主任林新华
ARM超算建设过程中我们重点解决了四个难点问题：应用部署“能不能”、结果验证“对不对”、软件运行“快不快”、用户操作“易不易”。创新性地采用统一的数据存储底座实现了对算力异构化的支撑。凭借扎实的技术基础，上海交大“交我算”团队与华为深度合作，成功部署十余种科学计算软件，完成了典型应用的正确性验证，显著提升部分软件性能，最终实现用户无感地便捷使用。未来，基于ARM超算建设以及统一数据存储底座的技术探索和建设经验可广泛推广，为数据密集型超算生态共建、技术攻坚和人才培养提供“交大经验”。
本次上海交通大学携手华为发布数据密集型超算示范中心，为高性能计算存储领域产、学、研的合作树立了榜样，对于跨越“计算密集型”到“数据密集型”的裂谷，推动HPC产业的可持续发展具有重要意义。
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