公司介绍
南方科技大学（Southern University of Science and Technology），简称“南科大”，是国家高等教育综合改革试验校、广东省高水平理工科大学、广东省高水平大学重点建设高校，是由广东省领导和管理的全日制公办普通高等学校，是深圳市创办的一所创新型大学，为深圳国际友好城市大学联盟、深圳高校创新创业教育联盟成员。 南科大以理、工、医为主，兼具商科和特色人文社科的学科体系。
2010年12月，教育部同意筹建南方科技大学。2012年4月，教育部同意建立南方科技大学。2018年5月，南方科技大学获批为博士学位授予单位。
据2021年4月学校官网显示，学校校园占地面积194.38万平方米，规划总建筑面积为90多万平方米；学校目前已设置理学院、工学院等八大学院，建成28个院系及若干中心，开设34个本科专业；南方科技大学已签约引进教师1108人，包括院士46人（签约引进与自主培养全职院士26人） ；有4个博士后科研流动站，4个一级学科博士学位授权点，6个一级学科硕士学位授权点，1个硕士专业学位授权点。
南方科技大学本科教育的核心理念是根据学生特点，注重对学生学习能力的培养，鼓励对知识的不懈探索，用知识启迪自己、服务社会，尊重学术差异，崇尚学术创造与创新，追求学术卓超。南方科技大学本科教育目标为：努力培养具有良好科学研究素养、科学创新精神与潜质，人格健全、基础扎实、能力突出、具有全球视野和社会责任感、未来能在相关学科领域起引领作用、具有创新精神和实践能力的高素质拔尖创新人才，成为国际一流的科学家、技术专家、企业家。在人才培养中，南方科技大学通过以学分制、导师制、书院制（“三制”）为基础，人才培养的个性化、精英化、国际化（“三化”）为特色，依托“631”招生体系、课程体系、科研体系、创新实训体系、“1+3”通识-专业融合式培养体系、国际化三学期体系（“六体系”）培养面向未来的拔尖创新人才。
自成立以来，南方科技大学秉持海纳百川的精神，以前沿课题为导向，依托学校的多维度创新机构，聚焦原始创新，为研究生打造实践和检验科研成果的项目平台。同时积极与国际一流高校进行深层次学术人才培养及科研合作，邀请世界名校杰出学者担任研究生导师，探索交叉学科研究生的培养规律，并建立具有国际竞争能力的高水平奖学金和与之对应的评选奖励机制，营造有利于交叉学科人才成长的环境，矢志培养具有国际视野、严谨学术精神和自我科研创新能力的世界一流研究型人才。
南科大整体课程体系紧密结合学科前沿，重视基础知识和跨学科学习。参照国际一流大学经验，目前共设有研究生课程340余门，建立起了硕-博纵向贯通，学科横向交叉，理论实践兼顾，综合能力培养的研究生课程体系。
产品介绍
现代数据中心内的人工智能与高效能运算核心
科学家、研究人员和工程师致力于透过人工智能和高效能运算 (HPC) 解决全球最重要的科学、产业与巨量资料难题。同时，企业也正在努力驾驭人工智能的强大力量，从而能够从本机或云端的庞大数据集中获取新洞察。专为弹性运算时代打造的 NVIDIA Ampere 架构将引领新一波大跃进，为各种规模需求提供无与伦比的加速效能。
突破性创新
NVIDIA Ampere 架构以 540 亿个晶体管打造，是有史以来最大的 7 纳米 (nm) 芯片，包含六项关键的突破性创新。
第三代 Tensor 核心
NVIDIA Tensor 核心技术最先运用在 NVIDIA Volta™ 架构上，不只大幅加速人工智能，也将训练时间从数周降至数小时，同时显著提升推论速度。NVIDIA Ampere 架构以这些创新技术为基础，采用全新精度标准 Tensor Float 32 (TF32) 与 64 位浮点 (FP64)，以加速并简化人工智能应用，同时将 Tensor 核心效能拓展至高效能运算。
TF32 与 FP32 运作方式相同，无需更改任何程序代码即可将人工智能速度提升至最高 20 倍。透过 NVIDIA 自动混合精度，研究人员只要多加几行程序代码，就可以利用自动混合精度和 FP16 将效能提升 2 倍。而 NVIDIA Ampere 架构 Tensor 核心 GPU 中的 Tensor 核心透过支持 bfloat16、INT8 与 INT4，能为人工智能训练和推论创造极致多元的加速器。A100 和 A30 GPU 不只将强大的 Tensor 核心导入高效能运算，也支持完整矩阵运算、通过 IEEE 认证，并使用 FP64 精度。
深入了解 Tensor 核心
第三代 Tensor 核心
多实例 GPU (MIG)
多实例 GPU (MIG)
每个人工智能与高效能运算应用都能受益于加速，但并非所有应用都需要使用 GPU 的完整效能。多实例 GPU (MIG) 是 A100 和 A30 GPU 支持的功能，可让工作负载共享 GPU。MIG 让每个 GPU 能分隔成多个 GPU 实例，各自在硬件中完全独立且受保护，且具备个别的高带宽内存、快取和运算核心。现在不论大小，开发人员可为所有应用提供突破性加速，并获得服务质量保障。IT 管理人员可为最佳利用率提供规模适中的 GPU 加速，并将横跨实体与虚拟环境的访问权限扩展给每个使用者和应用。
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第三代 NVLink
在跨多个 GPU 上扩充应用程序需要极快的数据移动速度NVIDIA Ampere 架构中的第三代 NVIDIA® NVLink® 可将 GPU 到 GPU 的直接带宽翻倍，达到每秒 600 GB (GB/秒)，比第四代 PCIe 速度快近 10 倍。搭配最新一代 NVIDIA NVSwitch™ 使用时，服务器中的所有 GPU 都能透过 NVLink 全速相互交流，执行极高速的数据传输。
NVIDIA DGX™A100 和其他顶尖计算机制造商的服务器充分运用 NVLink 和 NVSwitch 技术，透过 NVIDIA HGX™ A100 为高效能运算和人工智能工作负载打造的基板，提供更为优良的扩展性。
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第三代 NVLink
结构化稀疏
结构化稀疏
现代人工智能网络相当庞大且越来越大，有数百万、甚至数十亿个参数。精准预测与推论不需要用到所有参数，而有些参数可以转换为零，以确保模型变「稀疏」的同时不会牺牲准确性。Tensor 核心最高可以将稀疏模型的效能提高 2 倍。将模型稀疏化对于人工智能推论有益，同时也能改善模型训练效能。
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第二代 RT 核心
NVIDIA A40 和 A10 GPU 中，NVIDIA Ampere 架构的第二代 RT 核心可大幅提升电影作品的拟真渲染、建筑设计评估，以及产品设计的虚拟原型制作等工作负载的速度。RT 核心还能加速光线追踪于动态模糊的渲染效果，以更快的速度获得更高的视觉准确度，还能在执行着色或噪声消除功能的同时，执行光线追踪。
深入了解光线追踪
第二代 RT 核心
更聪明、快速的内存
更聪明、快速的内存
A100 为数据中心提供大量运算效能。为充分运用运算引擎，A100 具备领先同级产品的每秒 2 TB (TB/秒) 内存带宽，比前一代产品高出 2 倍多。此外，A100 的芯片内存也显著增加，具备 40 MB 的 2 级快取，为上一代产品的 7 倍，可将运算效能最大化。
边缘聚合加速
NVIDIA 聚合加速器 结合了 NVIDIA Ampere 架构和 NVIDIA BlueField®-2 数据处理器 (DPU)，带来了前所未有的运算和网络加速能力，能够处理数据中心和边缘端产生的庞大数据量。BlueField-2 结合了 NVIDIA ConnectX®-6 Dx 的强大功能，以及可程控的 Arm 核心与硬件卸除功能，可适用于软件定义的储存空间、网络、安全性和管理工作负载。有了 NVIDIA 聚合加速器，客户就能以最高的安全性和效能执行数据密集型的边缘端和数据中心工作负载。
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边缘聚合加速
密度优化的设计
密度优化的设计
NVIDIA A16 GPU 采用四 GPU 主板设计，专为用户密度优化，并结合了 NVIDIA 虚拟 PC (vPC) 软件，让用户无论身在何处都可以使用绘图运算丰富的虚拟 PC。与仅使用 CPU 的 VDI 相比，NVIDIA A16 可提供更高的帧速率和较低的终端用户延迟，因此应用程序反应能更灵敏，并带来与原生 PC 无异的使用者体验。
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IT解决
方案
产品品类：
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器
产品品型：
JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU
产品品牌：
NVIDIA 英伟达
解决方案：
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文山壮族苗族自治州（文山nvidia 英伟达） 、红河哈尼族彝族自治州（红河nvidia 英伟达） 、西双版纳傣族自治州、（西双版纳nvidia 英伟达） 楚雄彝族自治州（楚雄nvidia 英伟达）、 大理白族自治州（大理nvidia 英伟达）、 德宏傣族景颇族自治州（德宏nvidia 英伟达）、 怒江傈僳族自治州（怒江nvidia 英伟达）、 迪庆藏族自治州（迪庆nvidia 英伟达）
应用场景：
游戏开发、医疗保健和生命科学、高等教育、工业、媒体与娱乐、零售、智慧城市、超级计算、电信、运输、金融、深度学习、AI计算、
